BD Pathway™ 高內涵成像係統推進細胞表型自動化分析

BD Pathway™ 高內(nei) 涵成像係統推進細胞表型自動化分析

內(nei) 容簡介：
本文重點探討BD Pathway™ 高內(nei) 涵成像係統在細胞表型分析中的技術創新。係統分析其共聚焦成像、三維重建和深度學習(xi) 算法，闡述其在藥物篩選、毒理學評估和疾病機製研究中的應用價(jia) 值。通過詳細的技術參數和應用案例，展示其在提高檢測通量、準確性和可重複性方麵的優(you) 勢。

正文：

高內(nei) 涵成像技術已成為(wei) 細胞生物學研究的重要工具。BD Pathway™ 係統通過自動化的圖像采集和智能分析算法，實現了細胞表型的高通量定量分析。

係統配備405nm、488nm、561nm、640nm四激光器，采用雙相機設計（sCMOS和EMCCD），空間分辨率達0.2μm，Z軸分辨率0.5μm。活細胞成像采用環境控製係統，溫控精度±0.1℃，CO2控製精度±0.2%。

圖像分析采用深度學習(xi) 算法，可自動識別30多種細胞形態特征（細胞麵積、核質比、突起長度等）和10多種亞(ya) 細胞結構（線粒體(ti) 、溶酶體(ti) 、高爾基體(ti) 等）。分類準確率超過95%，檢測通量達10,000孔/天。

在藥物篩選中，係統可同時檢測細胞增殖、凋亡、周期阻滯和形態變化等多參數表型。Z'因子大於(yu) 0.6，假陽性率低於(yu) 5%。在神經毒理學研究中，成功量化了化合物對神經突生長的抑製效應，IC50測定精度達±0.1log單位。

關(guan) 鍵詞： 高內(nei) 涵成像、細胞表型分析、深度學習(xi) 、藥物篩選、三維重建